OFweek工控网：目前所有有前瞻性的企业都指出中国工业早已转入李克强总理制订的发展中国生产2025的快车道上来了，那么所有的工业企业都在探寻未来十年应当回头的发展之路，因为想活下去，就必定无非跟大势，不然就是闭门造车了，一定没市场的，结果就是消失于市场之中。　　一个工业企业原本的优势归功于其先进设备的专利技术和应用于，但为什么在互联网高速发展的今天，专利，秘方等词汇的不存在性遭相当严重批评了呢？　　这就要从美国通用汽车想起了，上个世纪60-70年代的美国，通用汽车公司把汽车原材料订单派往于全世界，世界工厂的概念给第二次工业革命后全世界很多著名制造业行业公司传输了新鲜的血液，美国通用汽车归功于词，全车零部件生产线都遍及于美国之外的各个国家，最后放往美国展开整车装配，最后销往全世界。

成本一定是低于的，效率一定是最低的。因为汽车零部件也必须生产线啊，一旦工厂内任何一条生产线行驶，结果都是可怕的。所以专利技术只不存在于最核心的部分就充足了。

　　预示着工业互联网时代的来临，系统集成化的概念更加深入人心，最后数据的收集，整理，分析就显得十分关键了。以机床产品为事例：每一台机床都配有一台传感器，通过对机床加工生产的数据收集之后可以告诉这个产品的加工信息了，以便定期维护。如果把它想象成一台PC，通过网线把3-5台PC连在一起就变为了局域网PC工作群了，当然也可以一起游戏了。

把网线终端互联网，我们机床的数据就可以在世界的另一个角落被收集到，分析整理，制订确保方案了。如果是移动末端的话，那就是无论在哪？精彩网络了，在区域间工作协同方面就不会大大地提高效率。　　在未来，数据不会沦为工业互联网的核心，但是对于这种技术的探寻，显然我们意味着正处于说一说的阶段，在中国，即便是BAT三大互联网巨头也仍在尝试探寻大数据的技术和应用于。

　　只不过，数据是在每一个企业的日常工作和运营中大大产生的信息资源，但是这些产生的信息并不是同等最重要的，而且在有所不同的行业，即便是同一类数据的最重要意义也是不一样的，因此泛泛地辩论大数据没意义，应当要和企业要构建的目标和意图融合一起。　　拿特斯拉汽车为事例，特斯拉是显电动科技汽车，车身十分重，因为它的车身是轻型的碳纤维材料，车本身的动力源于车身下方密集产于的锂电池。

当然这些锂电池也就是指从日本松下公司买了的。那么它的汽车高明之处在哪里呢？关键技术在于对电池组的管理上。

对于电池组而言，很难让每一个电池做电压完全一致，而经常出现的电压劣就不会让电池痉挛而发生爆炸，为了解决问题这一难题，特斯拉公司用于了大量传感器和分析软件，做了动态监测每一个电池组的电压，并且通过软件分析和控制技术，自动调节电流，这就是数据的应用于，应用于自身技术难题的解决问题。　　彻底说道，特斯拉汽车就是就是基于软件和传感器的移动互联网末端。　　从某一程度谈，这种汽车的问世也给我们工业互联网时代竖立了一个参访的榜样，榜样的力量是无穷的，未来还不会有更加多这样的互联网 制造业产品的问世，中国生产将要发展成中国智造，搜狗输入法早已收录于中国智造一词了。

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